多數情況下，人們會對手機和電腦中的一些數據進行處理，比如曾經有用，但現在沒有什么用處的數據信息，刪除掉這些信息之后，對于我們而言會節(jié)省不少存儲空間。
但你有想過，這些被我們刪掉的“數據垃圾”，竟然也會造成泄密嗎？
“數據垃圾”是信息時代的產物，用來比喻已經失去價值或有不良作用的數據。
在過去，數據垃圾是數據存儲和應用過程中產生的廢棄物，會影響數據存儲的效能和數據運用的效率，因而對于數據管理者來說，是必須清除或拋棄的。而現在，人類正進入大數據時代，大數據運用正深刻影響和改變著我們的生產生活和思維方式。在這樣的背景下，數據垃圾開始展現出新的面貌和價值，越來越多的計算資源被用于從數據垃圾中提煉敏感信息，獲取涉密內容和重要情報，這應當引起信息安全保密工作者的高度警惕。
數據垃圾泄密?
數據垃圾將成為新的泄密源
?
大數據時代，所有數據都是有價值的，這當然也包括數據垃圾。有價值就有保密的需要，當然也存在泄密的風險，數據垃圾的泄密風險主要來自于大數據本身和大數據再利用。
?
保密工作如何應對
?
大數據時代，數據垃圾既能顯示其特有價值，同時又不能忽視其泄密風險。對于保密工作者來說，不能再像以往一樣把眼光局限在主體數據上，而應在緊盯主體數據的基礎上，清醒地認識到數據垃圾存在的泄密風險，并做好防范。
?
要改變以往對數據垃圾的偏差認識和處理方式。因此，保密工作者要認識到包括老舊數據、信息孤島數據、多次利用的數據甚至是已經公開的數據在內的所有數據，都有其基本價值和潛在價值，而其全部價值的挖掘從理論上來講只能盡量逼近，而無法窮盡。
要通過延展數據價值阻滯生成所謂的數據垃圾。大數據時代雖然沒有真正意義上的數據垃圾，但是“數據割據”“數據孤島”“數據休眠”“數據墳墓”“數據折舊”仍將長期存在。由于對這些“貶值”的數據缺乏足夠重視，引發(fā)數據失泄密的事件時有發(fā)生，并將隨著信息技術的發(fā)展在大數據時代很有可能愈演愈烈。防范這類泄密行為的關鍵在于數據的重復利用，延展其使用價值，也就是要讓“老數據展現新的生命力”。一些數據雖然“過時了”或者“封存了”，但只要有了新的使用價值，就會由“僵尸數據”轉換成“活躍數據”，而這類“活躍數據”恰恰能夠更好地引起保密工作者的重視，促使保密工作者做好相關數據保密工作。因此，對于所謂的數據垃圾，要利用大數據的“數據再利用”“數據重組”“可擴展數據”“數據廢氣開發(fā)”“開放數據”等大數據運用方式來不斷挖掘其使用價值，使其保持一定合理狀態(tài)的“生命特征”，這也是阻滯生成所謂數據垃圾的一個良方。
?
要權衡好數據再利用與確保信息安全兩者的關系。信息共享與保密是一對天生的矛盾，這一矛盾在大數據時代將會更加突出。一方面，為了更為有效地開發(fā)和利用大數據，減少和避免數據資源的閑置和浪費，要求在不同區(qū)域、不同人群更大限度地實現數據共享與合作，充分挖掘數據的潛在價值。另一方面，保守秘密要求知悉范圍越小越好，人員越少越好。這就要求必須定義嚴格的數據信息邊界，防止知悉范圍人為擴大、數據過度擴散，這就不可避免地會在一定程度上對大數據運用和價值挖掘產生反作用力。
京公網安備 11010602103847號